Utilizacao de Redes Neurais na Determinacao de Modelos Geoidais

Neste trabalho foram utilizadas redes neurais artificiais como ferramenta alternativa na determinaçăo de um modelo geoidal. Procurou-se uma determinaçăo geoidal de forma mais rápida, com precisăo adequada e com menor esforço na determinaçăo de parâmetros importantes na obtençăo da referida superfície. Foram utilizados modelos de redes neurais do tipo MLP, algoritmo de treinamento backpropagation, variando o número de camadas, o número de neurônios, a funçăo de ativaçăo, a taxa de aprendizado e o termo momento. Os dados dos modelos do geopotencial EGM96, da gravimetria, do GPS e do nivelamento geométrico foram tratados de forma a serem utilizados pelos modelos de redes neurais. Foram executadas a normalizaçăo, a análise de componentes principais e a definiçăo dos atributos de entrada e saída para treinamento do modelo de rede neural. Foram realizadas comparaçőes entre os modelos geoidais existentes, usados nesta pesquisa, com os resultados obtidos pelo modelo de rede neural. Tais comparaçőes resultaram na obtençăo dos erros entre as superfícies, justificando dessa forma a possibilidade de uso do referido método, com a consequente demonstraçăo de suas vantagens e desvantagens.