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Sistemas inteligentes para tomada de decisoes em mercado de capitais
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A capacidade da inteligęncia computacional em mapear sistemas complexos tem se tornado uma ferramenta atrativa, por ser aplicável em processos relacionados ao comportamento de ativos de mercados financeiros. A utilizaçăo de técnicas de inteligęncia computacional é uma das estratégias para prever esse comportamento por usar sistemas năo lineares, visto que este sofre influęncias de vários fatores políticos e econômicos. O objetivo é apresentar a modelagem e uma análise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio ŕ tomada de decisăo em mercado de capitais, utilizando duas técnicas de inteligęncia computacional: lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs). Essas modelagens ajudam a predizer o movimento do mercado de capitais e obter informaçőes importantes para tomada de decisăo por parte do investidor, possibilitando maior ganho em liquidez nas negociaçőes. Em suma, esse sistema fornece apoio a decisăo aos investidores que desejam acompanhar suas aplicaçőes financeiras.
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