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Le calcul scientifique haute performance (HPC) repose essentiellement sur des grappes de calculateurs. Ces applications parallčles nécessitent des communications performantes entre les différents noeuds et des accčs efficaces au systčme de stockage. Les travaux menés sur les technologies réseau ont abouti ŕ la conception d'architectures dédiées aux grappes qui permettent des communications rapides entre les noeuds. Les travaux sur le un stockage distribué dans les grappes se sont cependant principalement focalisés sur des mécanismes de parallélisation pour augmenter la charge de travail supportée par les serveurs. Les besoins du stockage sont trčs différents de ceux du calcul parallčle. Par exemple, l'utilisation mémoire particuličre dans les couches systčme d'accčs au stockage s'intčgre difficilement dans l'habituelle gestion mémoire des réseaux rapides. Il est nécessaire de modifier l'interface de programmation réseau et le systčme d'explotation pour venir ŕ bout de différentes difficultés. L'intégration de nouvelles idées dans l'interface de programmation réseau améliore significativement le stockage distribué et se révčle aisée et efficace pour d'autres applications.