Reconnaissance de Partitions Musicales Num ris es

Nous présentons une méthode de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le systčme procčde en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant ŕ des hypothčses de reconnaissance; (2) l'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des rčgles de notation, menant ŕ la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entičrement connu. Toutes les configurations d'hypothčses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critčres. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramčtres du systčme pour le traitement d'une partition particuličre. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intéręt de la méthode proposée.