Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation ŕ...
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Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation ŕ l'épreuve de modélisation de l'agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modčles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre ŕ un modčle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement ŕ des étudiants de master ou préparant l'agrégation.
This collection was
inspired by applied
mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models
rather than on tools, and each
chapter is devoted to a specific
model. Though the book is
primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many
chapters will also
benefit students preparing to
pursue their Master degree
in mathematics.