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Nous traitons dans ce livre l'extraction de la connaissance ŕ partir des données, en utilisant les chaines de Markov cachées afin d'implémenter un classifieur des pathologies cardiaques.Dansunpremiertempsnousintroduisonsdesnotionsdebaseen électrophysiologie du coeur en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes ondes (P, Q, R, S et T), nous présentons aprčsla définition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblées dans notre étude (les extrasystoles ventriculaires, Auriculaires et Jonctionnelle). Ensuite nous présentons notre méthode basée sur les chaines de markov cachées et la comparer avec les réseaux de neurones, les SVM, ect. Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l'apport de cette derničre dans le domaine cardiologique en particulier.